Servicios Estrategia e implementación de IA
Disponibilidad Disponibilidad limitada
Modalidad Proyecto · Retainer · Asesoría
Equipo Senior, integrado

Estrategia e implementación de IA

Ayudamos a equipos de liderazgo a identificar dónde la IA aporta valor, establecer gobernanza, organizar equipos de implementación e integrar capacidades útiles en flujos de trabajo reales.

Fig. Estrategia e implementación de IA · trabajo real entregado por Bamboo
Capacidades

Lo que entregamos.

  1. № 01

    Oportunidad y preparación

    Priorizamos casos de uso con un argumento de negocio creíble, los datos correctos y una persona responsable dentro de la operación.

  2. № 02

    Gobernanza y riesgo

    Derechos de decisión, privacidad, puntos de revisión, criterios de evaluación y supervisión humana definidos antes del despliegue.

  3. № 03

    Equipos de implementación de IA

    Un equipo senior enfocado que combina contexto de negocio, implementación, gestión del cambio y resultados medibles.

  4. № 04

    Integración con flujos de trabajo

    IA útil conectada con los sistemas y canales donde tu equipo ya trabaja.

Somos constructores de IA escépticos, que es el tipo correcto. La mayoría de lo que se llama “transformación con IA” es un chatbot atornillado a un problema que nadie pidió resolver. El trabajo que importa se ve distinto.

Qué construimos

  • Copilotos internos que leen tu knowledge base y responden preguntas con precisión y con citas. Reemplaza horas de “arqueología en Slack” por semana.
  • Sales AI (esto es lo que hace HeyHarvie). Prospección, seguimientos, engagement de leads.
  • Automatización de soporte que resuelve 30–50% de tickets entrantes sin humano, con handoff limpio para el resto.
  • Agentes de apoyo a decisiones para ops, finanzas, etc., agentes que ingieren datos y surfacean decisiones, no solo resúmenes.

Qué no construimos

Rechazamos proyectos “IA porque sí”. Si no vemos un camino claro a valor medible en 60 días, lo decimos antes de firmar.

FAQ

Preguntas frecuentes.

Lo que más nos preguntan antes de firmar.

No. Los proyectos de IA más impactantes que enviamos usan los datos que ya tienes, documentación interna, historial de tickets, contratos. Un conjunto inicial de ~500 documentos es suficiente para un RAG útil.
Tres capas: (1) recuperación solo sobre un corpus curado, (2) tool-calling en vez de generación libre para cualquier cosa que mute estado, (3) una suite de evals con casos adversariales que corre en cada cambio de prompt.
Te lo decimos. Cerca del 30% de nuestros discoveries terminan con 'esto es un problema de workflow, no de IA.' Ese también es un engagement exitoso.
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el problema.